కృత్రిమ మేధస్సు (AI) మరియు శ్రామిక శక్తి యొక్క అనుబంధం అభివృద్ధి చెందుతూనే ఉన్నందున, సాంప్రదాయ శ్రమ మరియు వ్యయ నిర్మాణాల యొక్క ప్రకృతి దృశ్యం గణనీయమైన మార్పుకు లోనవుతోంది. సామర్థ్య లాభాల కోసం కంపెనీలు ఎక్కువగా AI వైపు మొగ్గు చూపుతున్నాయి, సంభావ్య లేబర్ అంతరాయాలను తగ్గించడానికి AI కంపెనీలపై పన్ను ఆవశ్యకతపై చర్చలు జరుగుతున్నాయి. మేరీట్జే షాకే, స్టాన్ఫోర్డ్ విశ్వవిద్యాలయం యొక్క సైబర్ పాలసీ సెంటర్ మరియు మాజీ యూరోపియన్ పార్లమెంట్ సభ్యుడు, AI-లక్ష్య పన్ను కోసం న్యాయవాదులు. ఒక Financial Times అభిప్రాయంలో, AI యొక్క సామాజిక వ్యయాలు మరియు ప్రయోజనాలను సమతుల్యం చేయడానికి ఈ పన్ను తప్పనిసరి అని షాకే వాదించారు, ఇది ఊహించిన లేబర్ మార్కెట్ మార్పులకు సరసమైన ప్రతిస్పందనను అందిస్తుంది.
AI యొక్క కార్పొరేట్ ఇంటిగ్రేషన్లో ప్రధాన ప్రశ్న దాని పాత్ర: ఉద్యోగులకు సహాయక సాధనం లేదా మానవ శ్రమకు ప్రత్యామ్నాయం. ఈ గందరగోళం ఇప్పటికే ఉన్న ప్రత్యామ్నాయాలతో పోలిస్తే AI యొక్క పెట్టుబడిపై రాబడి (ROI)పై ఆధారపడి ఉంటుంది. ఉదాహరణకు, Duolingo, లాంగ్వేజ్ లెర్నింగ్ సాఫ్ట్వేర్ డెవలపర్, ఇటీవల AI యొక్క ROI ప్రయోజనాల కారణంగా కాంట్రాక్టర్ వర్క్ఫోర్స్ను పాక్షికంగా 10% తగ్గించింది. అయినప్పటికీ, పూర్తి-సమయం సిబ్బంది ఎవరూ ప్రభావితం కాలేదు మరియు చాలా మంది డుయోలింగో ఉద్యోగులు ఇప్పుడు AI సాధనాలను వారి పాత్రలలో ఉపయోగిస్తున్నారు. ఈ దృశ్యం మానవ శ్రామిక శక్తిని విస్తరించడం మరియు AI పరిష్కారాలను ఏకీకృతం చేయడం మధ్య జరుగుతున్న చర్చకు ఉదాహరణ.
AI మరియు వర్క్ఫోర్స్ సామర్థ్యం
ఉత్పాదక AI రంగం, 2032 నాటికి $1.3 ట్రిలియన్లకు చేరుకుంటుందని అంచనా వేయబడింది, సాంప్రదాయ ప్రక్రియలను ఆప్టిమైజ్ చేస్తూ గణనీయమైన ఉత్పాదకత మెరుగుదలలను వాగ్దానం చేస్తుంది. అయితే, PYMNTS ఇంటెలిజెన్స్ AI యొక్క కార్యాలయ ప్రభావంపై, ముఖ్యంగా ఉద్యోగ భద్రతపై పెరుగుతున్న వినియోగదారుల ఆందోళనలను హైలైట్ చేస్తుంది. AI యొక్క ద్వంద్వత్వం స్పష్టంగా ఉంది: ఇది ఆరోగ్య సంరక్షణ మరియు తయారీ వంటి రంగాలలో కార్మికుల కొరతను పరిష్కరించగలదు, ఇది ఉద్యోగ స్థానభ్రంశం గురించి భయాలను కూడా పెంచుతుంది.
PYMNTS నివేదిక ప్రకారం 70% మంది వినియోగదారులు AI వారి వృత్తిపరమైన నైపుణ్యాలలో కొన్నింటిని భర్తీ చేయగలదని నమ్ముతున్నారు, ముఖ్యంగా యువకులు, అధిక-ఆదాయ కార్యాలయ ఉద్యోగులలో. PYMNTS మరియు AI-ID నివేదిక ప్రకారం, పెద్ద భాషా నమూనాలు (LLMలు) మొత్తం పని గంటలలో 40% ప్రభావితం చేయగలవు. ఈ మార్పు ఒంటరిగా లేదు; AFL-CIO వంటి కార్మిక సంఘాలు మరియు Microsoft వంటి కంపెనీలు AI అభివృద్ధిలో వర్కర్ ఇన్పుట్ను అన్వేషిస్తున్నాయి. ఇంతలో, MIT యొక్క పాలసీ పేపర్, “మేము ప్రో-వర్కర్ AIని కలిగి ఉండగలమా?”, AI యొక్క లేబర్ అంతరాయ సంభావ్యతను పరిశీలిస్తుంది.
AI అన్ని ఉద్యోగాలను వాడుకలో లేకుండా చేస్తుందని ఎలోన్ మస్క్ అంచనాకు విరుద్ధంగా, చాలా మంది నిపుణులు AIని మానవ శ్రమకు పూరకంగా చూస్తారు, ప్రత్యామ్నాయం కాదు. పరిశ్రమ నాయకులతో PYMNTS చర్చలు మానవ పని సామర్థ్యాన్ని పెంపొందించడంలో AI పాత్రను నొక్కి చెబుతున్నాయి. ఇంగో మనీ CEO డ్రూ ఎడ్వర్డ్స్ మరియు InvestCloud’s Heather Bellini AI యొక్క ఖర్చు-పొదుపు మరియు ఉత్పాదకతను పెంచే సామర్థ్యాన్ని హైలైట్ చేస్తుంది, మరింత ప్రభావవంతమైన పనుల కోసం ఉద్యోగులను ఖాళీ చేస్తుంది. PYMNTS యొక్క కరెన్ వెబ్స్టర్ AI యొక్క అంతిమ ప్రయోజనం పరిశ్రమల అంతటా కార్మికులను శక్తివంతం చేసే జ్ఞాన స్థావరాలను రూపొందించడంలో ఉందని సూచించారు.
పరిశ్రమలలో AI యొక్క విభిన్న ప్రభావం
ట్రావెల్ పరిశ్రమ, సాధారణంగా సాంకేతికతను అవలంబించడంలో నెమ్మదిగా ఉంటుంది, AI నుండి గణనీయంగా ప్రయోజనం పొందుతుంది. AI యొక్క సామర్థ్యాల కారణంగా Booking.com వంటి కంపెనీలు ఇప్పటికే ఉద్యోగులను మార్చాయి. అయినప్పటికీ, AI- ప్రేరిత ఉద్యోగ స్థానభ్రంశం గురించి ఆందోళనలను పెంచుతూ కఠినమైన ఆర్థిక పరిస్థితులలో పాత్రలను తిరిగి కేటాయించే సామర్థ్యం ఆచరణీయంగా ఉండకపోవచ్చు. జాసన్ కాలకానిస్ వంటి పరిశ్రమ నాయకులు AI కారణంగా, ముఖ్యంగా వ్యాపార-ప్రాసెస్ అవుట్సోర్సింగ్లో ఉద్యోగ నష్టాలను ఊహించారు. దీనికి విరుద్ధంగా, Amazon Web Services‘ స్టీవెన్ ఎలిన్సన్ AIని నైపుణ్యం పెంపుదలకు అవకాశంగా భావించారు, దీనిలో ఉద్యోగి శిక్షణ కోసం Trip.com గ్రూప్ AWSతో భాగస్వామ్యాన్ని ఉదాహరణగా చూపారు. AI యాప్ అభివృద్ధి.
ప్రయాణం వంటి పరిశ్రమలలోని AI అప్లికేషన్లు ముఖ్యంగా సాఫ్ట్వేర్ డెవలప్మెంట్, కస్టమర్ సేవలు మరియు మార్కెటింగ్ కంటెంట్ క్రియేషన్ వంటి రంగాలలో కార్యకలాపాలు మరియు ఉత్పాదకతను మెరుగుపరుస్తున్నాయి. Uber వంటి కంపెనీలు స్వీకరించిన GitHub Copilot వంటి సాధనాలు సాఫ్ట్వేర్ అభివృద్ధి సామర్థ్యాన్ని పెంచుతున్నాయి. అంతేకాకుండా, పెద్ద టెక్ కంపెనీలు మరియు స్టార్టప్లు కస్టమర్ సర్వీస్ చాట్బాట్ల నుండి వ్యక్తిగతీకరించిన సందేశం మరియు బుకింగ్ ప్రాసెసింగ్ వరకు వివిధ ఫంక్షన్ల కోసం AIని ఉపయోగించడంలో ఆతిథ్య పరిశ్రమకు సహాయం చేస్తున్నాయి.
జీతాలు మరియు ఉపాధిపై AI యొక్క సంభావ్య అప్సైడ్
AI ఉద్యోగాలను భర్తీ చేస్తుందని లేదా వేతనాన్ని ప్రభావితం చేస్తుందనే భయాలు ఉన్నప్పటికీ, రాండ్స్టాడ్ CEO సాండర్ వాన్ట్ నూర్డెండే AI ఏకీకరణ జీతం పెరుగుదలకు దారితీస్తుందని సూచిస్తున్నారు. AI యొక్క ఉత్పాదకత మెరుగుదలలు ఉద్యోగులు అధిక-విలువ పనులపై దృష్టి పెట్టడానికి వీలు కల్పిస్తాయి, వారి ఆదాయాలను పెంచుతాయి. గోల్డ్మ్యాన్ సాచ్స్ మరియు ప్యూ రీసెర్చ్ సెంటర్ నివేదికలు ఉద్యోగాలపై AI యొక్క విస్తృత ప్రభావాన్ని సూచిస్తున్నాయి, అయినప్పటికీ చాలా మంది నిపుణులు AI ఇప్పటికే ఉన్న పాత్రలను తొలగించడం కంటే కొత్త పాత్రలను సృష్టించగలదని నమ్ముతున్నారు.
ఉపాధిపై AI యొక్క మొత్తం ప్రభావం ఊహించిన దానికంటే క్రమంగా మరియు తక్కువ తీవ్రంగా ఉండవచ్చు. ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఉన్న పరిశ్రమలు మరియు కంపెనీలు క్రమంగా కృత్రిమ మేధస్సు (AI)ను ఏకీకృతం చేస్తున్నందున, శ్రామిక శక్తి డైనమిక్స్ మరియు ఆర్థిక నిర్మాణాలపై దాని తీవ్ర ప్రభావం మరింత స్పష్టంగా మరియు సంక్లిష్టంగా మారుతోంది. ఈ మార్పు కేవలం టాస్క్ల ఆటోమేషన్ లేదా సామర్థ్యాలను మెరుగుపరచడం కంటే ఎక్కువ; ఇది పని నిర్వహణ మరియు ఆర్థిక కార్యకలాపాల నిర్మాణ విధానంలో ప్రాథమిక పరివర్తనను సూచిస్తుంది.
మానవ సామర్థ్యాలను పెంపొందించడానికి మరియు రొటీన్ టాస్క్లను ఆటోమేట్ చేయడానికి AI యొక్క సంభావ్యత అద్భుతమైన ఉత్పాదకత మరియు ఆవిష్కరణ లాభాలను వాగ్దానం చేస్తుంది. ఏది ఏమైనప్పటికీ, ఇది ఉపాధి భవిష్యత్తు, అభివృద్ధి చెందుతున్న పని స్వభావం మరియు వేగంగా మారుతున్న డిజిటల్ ఆర్థిక వ్యవస్థలో అవసరమైన నైపుణ్యాల గురించి క్లిష్టమైన పరిశీలనలను కూడా ముందుకు తెస్తుంది. ఈ AI- నడిచే యుగంలో ఒక ముఖ్యమైన సవాలు ఏమిటంటే, AI యొక్క సామర్థ్యాన్ని బాధ్యతాయుతంగా ఉపయోగించుకోవడం, దాని విస్తృత సామాజిక చిక్కులను పరిష్కరించేటప్పుడు సమర్థత లాభాల కోసం దాని పరపతి మధ్య సమతుల్యతను సాధించడం.
AI వ్యవస్థలు మరింత సామర్థ్యం మరియు విస్తృతంగా పెరిగేకొద్దీ, వాటి నైతిక, ఆర్థిక మరియు సామాజిక ప్రభావాలు పదునైన దృష్టిలోకి వస్తాయి, ఉద్యోగ స్థానభ్రంశం, AI ప్రయోజనాలకు సమానమైన ప్రాప్యత మరియు అధునాతన AI వ్యవస్థల భంగిమలో నైతిక సందిగ్ధతలను నిర్వహించడం వంటి సమస్యలను పెంచుతుంది. ఇంకా, AI యొక్క అభివృద్ధి చెందుతున్న పాత్ర AI ఆధిపత్య భవిష్యత్తు కోసం శ్రామిక శక్తిని సిద్ధం చేయడానికి విద్యా మరియు శిక్షణా కార్యక్రమాలను పునరాలోచించడం అవసరం, సృజనాత్మక సమస్య-పరిష్కారం, విమర్శనాత్మక ఆలోచన మరియు భావోద్వేగ మేధస్సు వంటి ప్రతిరూపం కోసం AI కష్టపడే నైపుణ్యాలను నొక్కి చెబుతుంది. ఈ మార్పు AI యొక్క విస్తరిస్తున్న సామర్థ్యాలకు అనుగుణంగా నిరంతర అభ్యాసం మరియు అనుసరణ అవసరాన్ని నొక్కి చెబుతుంది.